人工智能

Table of contents

  1. 课程内容
  2. 课程设计（大作业）
  3. 课时安排
  4. 课程时间
  5. 授课团队

课程内容

  • 本课程作为介绍人工智能概况与基础知识的课程，主要介绍人工智能相关知识，包括机器学习、深度学习及其在交通领域中的应用
  • 主要面向具有一定数理基础及编程能力的本科生（大三及大四学生），学生最好能够熟练运用Python，熟悉Numpy、Pandas、matplolib等基础工具包，了解scikit-learn、PyTorch等机器学习、深度学习编程工具 :frog:
  • 本课程以结合知识讲授与代码实践为目标，为学生提供多个代码练习，并以自由选题的课程设计作为考核方式，着重强调提升学生理论与实践相结合的动手能力

参考资料

课程设计（大作业）

  • 课程设计以小组为单位，每队4-5人，第三次课前完成组队 :v:
  • 每个小组通过调研、阅读文献、与老师或助教沟通，确定题目，第六次课前确定题目
    • 选题以 “人工智能 + 专业” 为大方向，以小组兴趣为主
  • 具体要求
    • 选题与 “人工智能 + 专业”相关
    • 所用方法与课上讲授的“人工智能”内容相关
    • 展示采用PPT形式，每组5分钟
  • 课程设计项目答辩在进行第十一周 :boom:

课时安排

第二周

Sep 12
1-人工智能, 1-人工智能基本概念及应用
练习-0

第三周

Sep 19
机器学习基础, 深度学习框架简介与PyTorch
练习-0 截止

第四周

Sep 26
神经网络-深度学习
作业-1; 练习-1

第六周

Oct 10
感知智能（计算机视觉，卷积神经网络）
练习-2， 作业-1 截止[提交]，练习-1 截止[提交]

第七周

Oct 17
认知智能（自然语言处理+循环神经网络+Transformer）
练习-3， 练习-2 截止[提交（截止时间：10月21日 23:59）]

第八周

Oct 24
决策智能（强化学习）
练习-3 截止[提交]

第九周

Oct 31
决策智能（深度强化学习）

第十周

Nov 7
具身智能（自动驾驶，大模型）
作业-2，练习-4

第十一周

待定
大作业展示 :100: [具体要求]
作业-2，11月17日 截止[提交], 练习-4，11月19日 截止[提交]

第十二周

无
大作业报告，11月24日 截止[提交], [具体要求]

课程时间

2023年秋季，第2周至第10周

  • 9:00 AM
  • 9:30 AM
  • 10:00 AM
  • 10:30 AM
  • 11:00 AM
  • 11:30 AM
  • 12:00 PM
  • 12:30 PM
  • 1:00 PM
  • 1:30 PM
  • 2:00 PM
  • 2:30 PM
  • 3:00 PM
  • 3:30 PM
  • 4:00 PM
  • 4:30 PM
  • 5:00 PM
  • 5:30 PM

  • 星期一

  • 星期二

  • 星期三

  • 星期四

    • Office Hours
      14:00 AM–15:30 AM
      国实 B805，王梓赫
    • Lecture
      15:50 AM–17:25 AM
      J3-105

  • 星期五

授课团队

授课教师

崔志勇

zhiyongc@buaa.edu.cn

Office Hours

课后 （:accept:）

助教

王梓赫

by2313310@buaa.edu.cn

Office: 国实B-805